随着汽车智能化、电动化、网联化的不断推进，汽车逐步由机械代步工具向新一代移动智能终端转变，汽车电子电气架构正由分布式向域控集中式架构、整车集中式架构加速演进，以达到降低冗余、软硬件耦合度，提高信息交互效率的目的，“软件定义汽车”逐渐成为共识。
汽车代码量增长速度十分惊人，如今高端豪华汽车电子系统就有6500万行程序代码，搭载L2级别自动驾驶的汽车代码量大约在1亿行，L3自动驾驶阶段，汽车的代码量有望超过2亿~3亿行。如此庞大的代码量，一旦出现缺陷和漏洞，将对车辆运行安全产生不可估量的风险。
面对庞大的代码量，传统人工测试和静态分析存在很大的局限性——覆盖率难以提升、深层缺陷查找困难、自动化程度不够、问题难以定位、消耗大量人力和时间。采用汽车智能模糊测试可以突破传统测试方式的局限性，保障软件自身安全。
比如采用安般科技推出的易恒智能模糊测试系统，使用定制的编译器对程序进行插桩，根据插桩反馈智能自动生成测试用例覆盖各种路径场景，参照易恒智能模糊测试系统所提供的完整错误现场及修复建议，快速定位、复现及修复软件缺陷。
又如安般科技另一款模糊测试产品——易侦协议模糊测试系统，易侦是面向协议的黑盒模糊测试工具，支持数十种常用协议，通过模糊测试技术对具备协议通讯能力的被测件（如路由器、控制器等）进行安全性和稳定性测试，帮助用户快速发现和修复缺陷。
部署“源代码模糊测试+协议模糊测试”，可以更全面地加强测试深度和能力。不仅如此，汽车智能模糊测试还能保障系统安全性，为汽车软件保驾护航，助力汽车软件实现快速迭代，以适应时刻变化的市场需求，形成业务增长和产品赋能的正向闭环。
安般科技提出了可适用于汽车软件开发全流程的测试解决方案，全系列产品符合汽车行业标准。在实际应用中，显著提高了开发质量，大幅提升了测试效率和有效性，有效保障软件稳定性和安全性。
随着智能网联汽车的飞速发展，通过汽车智能模糊测试来挖掘缺陷和漏洞进而提高汽车安全性已成为大势所趋。汽车行业是安般科技重点关注的行业，未来，安般科技会积极探索汽车产业安全发展的新模式和新机制，为汽车行业健康发展作出更多贡献。
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