模糊测试是一种自动化的软件测试技术，通常用于识别程序中的潜在漏洞。模糊测试的核心是自动或半自动的生成随机数据输入到应用程序中，同时监控程序的异常情况，如崩溃、代码断言失败，以此发现可能的程序错误，如内存泄漏。

众所周知，我们在进行软件测试时，可使用白盒、黑盒和灰盒测试技术来发现软件缺陷。使用模糊测试，也可以执行黑盒、灰盒和白盒测试。

白盒测试又称为结构测试或逻辑驱动测试，它是把测试对象看成一个透明的盒子，它允许测试人员利用程序内部的逻辑结构设计测试用例，对程序所有逻辑路径进行测试。与黑盒随机模糊相比，白盒模糊通常更精确，可以运行更多的代码，从而发现更多的bug。

以基于智能模糊测试技术的产品进行白盒测试——也即采用智能白盒测试工具的测试效果相较于其他白盒测试工具，具有很大的优势。

以安般科技的易恒智能模糊测试系统为例。

易恒采用人工智能算法，可以快速生成有效测试数据，大幅节省人工；采用多引擎融合技术及自研的ABFast引擎，可以快速挖掘和精准定位缺陷，且对发现的缺陷，准确提供缺陷类型和原因，并给出修复建议；可以自动根据被测对象代码结构生成测试驱动；支持回归测试，跟踪每个缺陷的修复状态变迁；可导出有价值的测试用例，帮助实现缺陷复现和覆盖率验证；一键生成测试报告，便于存档和记录；提供语句覆盖率、分支覆盖率、函数覆盖率、MC/DC详情，准确反映测试覆盖情况。

从易恒智能模糊测试系统可以看出，使用智能白盒测试工具，确实可以更加高效、更加准确的检测出系统漏洞，这是软件开发过程所需要的。