近年来，本土互联网产业和软件产业蓬勃发展，虽然取得了不少成绩，但在基础软件开发方面往往习惯于依赖开源，普遍对Linux、OpenStack、MySQL、Ceph等开源软件有所依赖。过度依赖开源软件不仅会导致软件产品同质化，还会增加安全风险，必须予以重视。

软件代码都是人写的，而人都会犯错，开源软件中也就必然存在bug，存在安全性或功能性漏洞。开源软件涉及源代码共享，很多配置信息中会涉及账号密码等敏感信息，如果不对代码进行审核检查，可能会造成大量敏感信息与数据随着代码的共享而泄露。开源软件公开的源代码，如果包含对企业数据库的访问代码，则可能导致整个数据库面临数据泄露的危险，也可能导致企业内部文件与用户信息的泄露。

所以，对于开源软件的安全性测试势在必行，今天我们要介绍的SCA源代码成分分析系统就是一款面向源代码的自动化成分分析及开源风险治理工具，帮助使用者有效解决开源治理过程中的安全和合规问题。

从性能上来看，SCA源代码成分分析系统可以快速识别所有形式的开源软件引入，并且可以针对开源软件进行安全风险的全息透视。在这个过程中，其结合NVD、CNNVD及丰富的安全研究积累而成的自有漏洞库，可以实现漏洞可利用POC、权威漏洞风险分级、无需扫描直接警告新漏洞、自身安全专家修复建议、精准开源代码库探测技术，实现开源风险管理。

SCA源代码成分分析系统可以加强用户对开源软件的好处及其如何对组织产生影响的认知，也可以加强使用开源软件的成本及风险控制、利用开源软件的达成目标的高效方案、合规导致的某个生态的发展方向等方面的认知；不仅如此，还可以加强用户对法律风险、战略风险以及声誉风险等风险的管理。

值得一提的是，可靠的软件测试工具可以提高采用自由开源软件的效率、增加对自由开源软件开发者/版权人的尊重、与开源软件社区及组织培养良好关系、提升产品规划和决策的效率和准确性、贡献开源社区，最终促进用户目标达成。在开源软件运用日益增多的时代，大家需要重视相关的软件安全，这样才能降低相关的风险，给自己及企业多一道保障，给消费者多一份好的体验。