12月7日，在上海市经济和信息化委员会的指导下，由浦发银行主办的“第七届国际金融科技创新大赛暨In+hub创新社区第三期加速营甄选日”活动在上海成功举办。经过激烈角逐，安般科技提交的参赛项目《模糊测试系统筑牢国产软件稳定基石》荣获本次大赛一等奖。安般科技CEO&创始人汪毅出席本次大赛总决赛并进行了精彩分享，获得现场诸多评委的关注与好评。
安般科技CEO&创始人 汪毅（右一）上台领奖
安般科技荣获第七届浦发银行国际金融科技创新大赛一等奖
本届大赛围绕国家战略，设置金融服务、跨境出海、智能制造三个赛道，共收到来自6个国家和地区数百家公司、258份解决方案，其中仅28家企业的优秀方案入围“甄选日”决赛路演。入围企业将进入“In+hub创新社区”第三期加速营，浦发银行将为企业提供为期半年的场景对接服务，为企业成长赋能。
决赛现场，安般科技CEO&创始人汪毅对智能模糊测试技术进行了介绍，展现了安般科技领先的智能模糊测试技术创新力，以及对各个行业的安全保障价值。
随着数字化进程不断加快，软件作为信息技术关键载体和产业融合关键纽带，在数字化进程中发挥着重要的基础支撑作用。软件代码规模极速膨胀——比如航天领域领域近几十年板载代码规模每10年增长10倍，汽车领域代码在近几年快速增长到亿级别、将来可能达到 10 亿，开发成本和潜在风险随之增长，软件缺陷引发的事故层出不穷，软件自身安全严重影响到业务的发展，传统的测试方式却无法跟上软件快速发展的步伐。
智能模糊测试在程序动态运行时挖掘未知缺陷，通过插桩反馈合AI模型自动变异测试用例，能够快速发现并精准定位缺陷，且具有近乎全自动化的测试能力，可以平行替代大量人工测试工作量，有效保障软件质量。
安般科技在智能模糊测试领域深耕多年，推出了以当代模糊测试技术为核心的 DevQualOps 全流程的智能测试工具链，并具备极强的先进性和创新性：
技术创新一
动静结合，结合静态分析定向Fuzz，使缺陷发现更快，提升缺陷查全率和查准率；AI赋能，智能生成测试用例和测试驱动，使人力投入更低、测试边界更广、测试覆盖率更高。
技术创新二
自研了支持异构引擎大规模并发测试的通用模糊测试框架ABFuzz，以及通用模糊测试引擎ABFast，ABFast比AFL/AFL++引擎在缺陷发现数量方面提升300%以上，在LAVA-M测试集上，测试效果同样大幅超越其他开源引擎。
技术创新三
采用多项关键技术——基于动态仿真技术提供固件动态运行环境、基于多激励输入的智能模糊测试用例变异技术、基于源码插桩采集运行过程信息并分析，解决嵌入式系统测试难题，全面提升软件质量。
最后，汪毅针对汽车、军工/航空/航天、电子信息及金融行业的痛点，结合安般科技在各行业的应用案例，详细介绍了模糊测试系统如何解决各行业的测试难题，帮助客户拓宽测试边界、提升测试效果、保障软件安全。
在软件测试工具市场规模逐年扩大、越来越多标准和规范对模糊测试提出要求的背景下，相信模糊测试会发挥越来越重要的作用。安般科技将继续发挥自身优势，加强研发投入与技术自主创新，不断提升产品和服务能力，为各行业软件安全保驾护航。
